AI algorithm은 뭘 이용하셨나요?  자체적으로 프로그램하셨나요, 아니면 텐서플로 같은 오픈 소스코드를 사용하셨나요?

오픈 소스 코드를 사용했어요.

이 부분은 내일쯤 살명해볼께요. 오늘은 준비가 안되어 있네요.

잠이 안오니 그냥 적겠습니다.
내일 회사를 안간다니 잠이 안오네요.
고고탁 개발 인력에는 ML Researcher는 없습니다.
그냥 ML 개발자만 있습니다. 저도 거기에 포함됩니다.
현재 우리의 고민은 러버를 분류 라벨링으로 갈 것인지 아니면 클러스터링을 할 것인지입니다.
이게 결정이 되면 함수가 결정이 되는데요.
함수만 결정이 되면 최적값을 찾을 것이고 그러면 배포가 가능합니다.
그러기까지는 여러 모델 등을 검토해야 하고 우선적으로 많은 데이터를 수집해서 적용해봐야지 않을까 싶습니다.

위의 사진들의 표를 보니 0,7~0,9까지의 숫자가 나오는데
이 숫자들은 무었을 뜻하는지요?!

1에 가까울 수록 새거란 뜻 아닐까요??

저도 잘모르고 아무도 알 필요는 없는데요.
저 값은 시그모이드 함수값이라고 합니다.
시그모이드 함수는 0이상 1이하 값을 갖습니다.
이진 분류 문제를 풀 때 사용되는 비선형함수이고요.
그냥 100으로 곱해서 퍼센트로 이해하시는게 편하실 것 같습니다.

곱하기 100을 해서 확률 퍼센트를 나타냅니다.
위 숫자는 70~90퍼센트를 나타낸다는 뜻입니다.